وظائف مدخل بيانات في الجزائر

<p><font dir="auto" ><font dir="auto" >إدخال البيانات والتحقق منها. تحديث قواعد البيانات والمنصات. تصنيف المستندات الرقمية. احترام سرية المعلومات.</font></font></p><p><strong>الملف الشخصي المثالي للمرشح</strong></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >إتقان ممتاز لأدوات الكمبيوتر والمنصات الرقمية. سرعة كتابة عالية مع الانتباه إلى التفاصيل. مهارات تنظيمية قوية وتقدير للخصوصية.</font></font></p>

<section><p class="heading jdMain">وصف العمل</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><ul><li><p>الخبرة السابقة في إدخال البيانات، الإدارة، أو أدوار مشابهة تعتبر ميزة.</p></li><li><p>نحن نبحث عن كاتب إدخال بيانات دقيق وموثوق للانضمام إلى فريق التشغيل لدينا. هذا الدور مثالي للأفراد الذين يتمتعون بالدقة والتنظيم ويشعرون بالراحة عند العمل مع مهام رقمية منظمة في بيئة بعيدة.</p></li></ul><p>سوف تكون مسؤولاً عن الحفاظ على سجلات بيانات عالية الجودة، وضمان الدقة، ودعم سير العمل اليومي بسلاسة من خلال التعامل الفعّال مع البيانات.</p><p>المسؤوليات</p><ul><li><p>إدخال وتحديث وصيانة البيانات عبر أنظمة الشركة وقواعد البيانات بدقة.</p></li><li><p>مراجعة المعلومات بحثًا عن أخطاء أو تناقضات أو تفاصيل مفقودة وتصحيحها عند الحاجة.</p></li><li><p>تنظيم وتحضير البيانات للتقارير والاستخدام التشغيلي.</p></li><li><p>ضمان السرية والتعامل الصحيح مع المعلومات الحساسة.</p></li><li><p>إكمال المهام اليومية والأسبوعية الموكلة ضمن المواعيد المحددة مع الحفاظ على الدقة.</p></li><li><p>دعم تنسيق المستندات الأساسي وتنظيم البيانات باستخدام Microsoft Word وأدوات مماثلة.</p></li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>سيتم مشاركة تفاصيل المنصب عبر Telegram. يُطلب من المهتمين الاتصال بنا على Telegram باستخدام الرابط المرفق أدناه: التفاصيل...https://t.me/Amandafoster13</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>تبحث ياسير عن محلل بيانات ماهر ومتحفز، بمستوى مبتدئ/متوسط/مُتقدم، للانضمام إلى فريق تحليلات البيانات والمساهمة في تشكيل قرارات العمل وعرض المنتج في الخدمات المالية ليصبح أكثر اعتمادًا على البيانات والرؤى. كـمحلل بيانات (FinTech)، ستلعب دورًا حاسمًا في تحليل البيانات، ومساعدتنا في تحديد الأولويات وتقييم وتطوير ميزات المنتجات المالية لملايين المستخدمين عبر إفريقيا. ستُعد خبرتك في معالجة البيانات، التحليل الإحصائي القوي، اشتقاق الرؤى، صياغة الفرضيات وتصوير البيانات أمرًا ضروريًا لدفع حلولنا وتوفير قيمة لياسير. هذه فرصة مثيرة جداً، نواجه خلالها بعض أهم مشاكل ياسير. </p><p>فريق تحليلات البيانات هو جزء من مجال البيانات والذكاء الاصطناعي المركزي لدى ياسير، المسؤول عن جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات في المؤسسة - من هندسة البيانات، إدارة منصة البيانات والتحليلات وصولاً إلى حلول الذكاء الاصطناعي وتطوير بنية MLOps. نحن فريق عالمي من خبراء البيانات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، يضم خلفيات ومهارات متنوعة. نسعى لتقديم تحليلات ومُخرجات BI عالية الجودة للأعمال، وأن نكون شركاء فاعلين مع أصحاب المصلحة، وبالنهاية لبناء ثقافة بيانات ناضجة مدعومة بطلاقة بيانات واسعة، ووصول إلى البيانات بشكل مسؤول وديمقراطي، واتخاذ قرارات مرتكزة على البيانات وتطبيق الأتمتة. ندفع حدود الممكن، نشجع بعضنا البعض، ندعم بعضنا البعض، ونفخر بعملنا. قبل كل شيء نحن موجهون بالقيم لخلق أثر من حلولنا البيانية. إذا كانت لديك فضول فطري تجاه مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي، وخلفية ذات صلة، وحافز داخلي للمساهمة، فضلاً انضم إلينا!</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب فيه لدى المرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>2-5 سنوات من الخبرة في تحليلات المنتج، وتحليلات الأعمال، وتحليلات البيانات، أو دور تحليلي ذو صلة.</li><li>مهارات SQL قوية وخبرة عملية في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة من العملاء والمعاملات.</li><li>إتقان Python لتحليل البيانات، ونمذجة احصائية، وتصور البيانات.</li><li>خبرة في العمل مع المنتجات الرقمية، ويفضل ضمن Fintech أو المدفوعات أو المحفظات أو البنوك أو الإقراض أو الخدمات المالية.</li><li>فهم راسخ للإحصاء، واختبار الفرضيات، والتجارب، واتخاذ القرار القائم على البيانات.</li><li>خبرة في بناء لوحات معلومات وتقارير باستخدام أدوات BI مثل Looker Studio وLooker وTableau أو Power BI.</li><li>القدرة على تحويل أسئلة العمل إلى أساليب تحليلية والتواصل الفعال للرؤى مع الأطراف المعنية.</li><li>إلمام بمنصات البيانات السحابية، ويفضل Google Cloud Platform (GCP) وBigQuery.</li><li>مهارات حل المشكلات، التفكير التحليلي، والاهتمام بالتفاصيل.</li><li>مهارات اتصال مكتوبة ومحادثة ممتازة باللغة الإنجليزية.</li></ul><p><strong>من الملائم وجوده</strong></p><ul><li>خبرة في العمل مع المحافظ، ومدفوعات الفواتير، ومدفوعات التجار، والتحويلات بين الأطراف، وشبكات الوكلاء، والإقراض، أو منتجات الائتمان.</li><li>إلمام بتحليلات الاحتيال، ومراقبة المخاطر، وتحليل دورة حياة العملاء، أو مقاييس نمو fintech.</li><li>تعرض لاستخدامات التعلم الآلي، وتقسيم العملاء، أو التحليلات التنبؤية.</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><div><br> <strong>عن الدور</strong> <p>تبحث ياسر عن محلل بيانات عالي المهارة والتحفيز، بمستويات Junior / Mid / Senior، للانضمام إلى فريق تحليل البيانات والمساهمة في تشكيل قرارات العمل وعرض المنتج في الخدمات المالية ليصبح أكثر توجيهاً للبيانات والرؤى. بصفته محلل بيانات (FinTech)، ستلعب دوراً حاسماً في تحليل البيانات ومساعدتنا في تحديد الأولويات وتقييم وتطوير ميزات المنتجات المالية لملايين المستخدمين عبر قارة أفريقيا. ستكون خبرتك في معالجة البيانات، والتحليل الإحصائي القوي، واستخراج الرؤى، وصياغة الفرضيات، وتصوير البيانات ضرورية لتقديم الحلول وخلق قيمة للياسر. هذه فرصة مثيرة للغاية لمعالجة بعض من أهم مشكلات ياسر.</p> <strong>عن الفريق</strong> <p>فريق تحليل البيانات جزء من مجال البيانات والذكاء الاصطناعي المركزي في ياسر، المسؤول عن جميع الأنشطة المرتبطة بالبيانات في المنظمة - من هندسة البيانات، وإدارة منصة البيانات وتحليلات البيانات وصولاً إلى حلول الذكاء الاصطناعي وتطوير بنية ML Ops. نحن فريق عالمي من خبراء البيانات والذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة، يضم خلفيات ومهارات متنوعة. نسعى لتقديم تحليلات وبيانات استخباراتية عالية الجودة لأعمالنا، وأن نكون شركاء فاعلين لمساهمينا، وبناء ثقافة بيانات ناضجة مدعومة بانتشار طلاقة البيانات والوصول إليها بشكل مسؤول وديمقراطي، واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات وتطبيق الأتمتة. ندفع حدود الممكن، نتحدّى بعضنا البعض، ندعم بعضنا البعض، ونفخر بعملنا. والأهم أننا نملك قيم تدفعنا لإحداث أثر من حلولنا القائمة على البيانات. إذا كان لديك فضول فطري في مجالي البيانات والذكاء الاصطناعي، وخلفية ذات صلة ودافع داخلي للمساهمة، فانضم إلينا!</p> <br> <strong>المسؤوليات الأساسية</strong> <ul> <li> <p>تحليل بيانات العملاء، والمعاملات، والتجار، والوكلاء لتحديد الاتجاهات والفرص ومحركات الأداء عبر المحافظ، المدفوعات، مدفوعات الفواتير، مدفوعات التجار، التحويلات من نظير إلى نظير، وغيرها من منتجات الخدمات المالية.</p> </li> <li> <p>الشراكة مع مديري المنتجات والتشغيل والمخاطر والمالية والهندسة للإجابة على أسئلة الأعمال من خلال البيانات ودعم اتخاذ القرار المنتج.</p> </li> <li> <p>تطوير والحفاظ على لوحات التحكم والتقارير وأطر تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية لمراقبة نمو العملاء والمشاركة والاحتفاظ وأداء المعاملات ومقاييس الإيرادات.</p> </li> <li> <p>إجراء تحليلات عميقة لسلوك العملاء ومسارات الدفع وتفعيل المحفظة ونسب نجاح المعاملات ونشاط التجار وأداء الوكلاء.</p> </li> <li> <p>دعم اكتشاف المنتج وتطوير الميزات من خلال تحديد نقاط ألم العملاء وأنماط السلوك وفرص النمو باستخدام البيانات.</p> </li> <li> <p>تصميم وتنفيذ وتقييم اختبارات A/B وإطلاق الميزات والحملات الترويجية والتجارب المنتجية لقياس التأثير وتوجيه التحسينات المستقبلية.</p> </li> <li> <p>العمل عن كثب مع فرق علوم البيانات والمخاطر لدعم تقسيم العملاء، ومراقبة الاحتيال، وتحليل المخاطر الائتمانية، ومبادرات النمذجة التنبئية.</p> </li> <li> <p>إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) للكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ ودعم تطوير تحسينات المنتج القائمة على البيانات.</p> </li> <li> <p>رصد جودة البيانات، وتحديد الشواذ، والتعاون مع فرق هندسة البيانات لتحسين التتبع والتجهيز والتقارير بدقة.</p> </li> <li> <p>التواصل بوضوح مع النتائج والتوصيات لكلا أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين من خلال العروض والتقارير ولوحات التحكم.</p> </li> </ul> <br> <strong>المتطلبات الأساسية</strong> أساسي <br><ul> <li> <p>خبرة 2–5 سنوات في تحليل المنتج، التحليل التجاري، تحليل البيانات، أو دور تحليلي ذي صلة.</p> </li> <li> <p>مهارات SQL قوية وخبرة عملية في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة من العملاء والمعاملات.</p> </li> <li> <p>إتقان Python لتحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، وتصور البيانات.</p> </li> <li> <p>خبرة في العمل مع المنتجات الرقمية، ويفضل في fintech، المدفوعات، المحافظ، الخدمات المصرفية، الإقراض، أو الخدمات المالية.</p> </li> <li> <p>فهم قوي للإحصاء، واختبار الفرضيات، والتجارب، واتخاذ القرار المستند إلى البيانات.</p> </li> <li> <p>خبرة في بناء لوحات وتقارير باستخدام أدوات BI مثل Looker Studio، Looker، Tableau، أو Power BI.</p> </li> <li> <p>القدرة على ترجمة أسئلة الأعمال إلى أساليب تحليلية والتواصل مع الرؤى بشكل فعال للمساهمين.</p> </li> <li> <p>الألفة مع منصات البيانات القائمة على السحابة، ويفضل Google Cloud Platform (GCP) وBigQuery.</p> </li> <li> <p>مهارات قوية في حل المشكلات، التفكير التحليلي، والاهتمام بالتفاصيل.</p> </li> <li> <p>مهارات كتابية وشفوية ممتازة باللغة الإنجليزية.</p> </li> </ul> Nice to have <br><ul> <li> <p>خبرة في العمل مع المحافظ، مدفوعات الفواتير، مدفوعات التجار، تحويلات P2P، شبكات الوكلاء، الإقراض، أو منتجات ائتمانية.</p> </li> <li> <p>الإلمام بتحليل الاحتيال، ومراقبة المخاطر، وتحليل دورة حياة العميل، أو مقاييس نمو fintech.</p> </li> <li> <p>التعرض لمجالات التعلم الآلي، تقسيم العملاء، أو حالات استخدام التحليلات التنبؤية.</p></li></ul></div></div></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <strong><span>عن ياسير</span></strong> <p><span>ياسير هو التطبيق الشامل المصمم لجعل حياتك أسهل. مهمة ياسير هي خدمة الأفارقة في القارة وشتاتهم مع خلق فرص اقتصادية لمقدمي الخدمات وغرس قيم اجتماعية. نطمح إلى توفير أكثر الخدمات الأساسية لمستخدمينا حتى بابهم من خلال استغلال التكنولوجيا ونظام بيئي واسع من الشركاء. نحن في ياسير نؤمن بـ: الطموح، الشفافية والثقة، الجودة، الأداء. ونحن ننمو بسرعة فائقة - بسرعة كبيرة.</span></p><br> <p><span>باختيار مسار مهني في ياسير، تختار أن تكون جزءاً من إحدى شركات التكنولوجيا الأكثر تأثيراً ونموّاً في أفريقيا.</span></p><br> <br> <p><strong><span>yassir.com</span></strong></p><br> <strong><span>عن الدور</span></strong> <p><span>تسعى ياسير إلى توظيف محلل بيانات ماهر ومتحمس، بمستوى مبتدئ / متوسط / خبير، للانضمام إلى فريق تحليلات البيانات لدينا والمساهمة في تشكيل قرار العمل ومنتجات الخدمات المالية التي تجعلها أكثر اعتماداً على البيانات والرؤى، لملايين المستخدمين عبر أفريقيا. ستلعب خبرتك في معالجة البيانات، التحليل الإحصائي القوي، اشتقاق الرؤى، صياغة الفرضيات، وتصوير البيانات دوراً حيوياً في توجيه حلولنا وتقديم قيمة لياسير. هذه فرصة مثيرة جداً لمعالجة بعض من أهم مشكلات ياسير.</span></p><br> <strong><span>عن الفريق</span></strong> <p><span>فريق تحليلات البيانات جزء من نطاق البيانات والذكاء الاصطناعي المركزي في ياسير، وهو المسؤول عن جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات في المؤسسة - من هندسة البيانات، إدارة منصة البيانات وتحليلات البيانات وصولاً إلى حلول الذكاء الاصطناعي وتطوير بنية MLOps. نحن فريق عالمي من خبراء البيانات والذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة، يضم خلفيات ومهارات متنوعة. نسعى لتقديم تحليلات ورؤى أعمال عالية الجودة، وأن نكون شريكاً استباقياً لمساهمينا، وبناء ثقافة بيانات ناضجة مدعومة بانتشار الطلاقة البياناتية، والوصول إلى البيانات بشكل مسؤول ومفتوح، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات وأتمتة. ندفع حدود الممكن، نتحدى بعضنا البعض، ندعم بعضنا البعض، ونفخر بعملنا. وقبل كل شيء نحن متمسكون بالقيم لخلق تأثير من حلولنا البيانات. إذا كان لديك فضول فطري تجاه مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي، وخلفية ذات صلة، ودافع داخلي للمساهمة، فانضم إلينا!</span></p><br> <br> <strong><span>المسؤوليات الرئيسية</span></strong> <ul> <li> <p><span>تحليل بيانات العملاء والمعاملات والتجار والوكلاء لتحديد الاتجاهات والفرص ومحركات الأداء عبر المحافظ، والمدفوعات، ودفعات الفواتير، ومدفوعات التجار، والتحويلات P2P، وغيرها من منتجات الخدمات المالية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>التعاون مع مديري المنتجات والعمليات والمخاطر والمالية والهندسة للإجابة عن أسئلة الأعمال من خلال البيانات ودعم اتخاذ القرار المعتمد على المنتج.</span></p><br> </li> <li> <p><span>تطوير وصيانة لوحات البيانات والتقارير وإطارات تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية لمراقبة نمو العملاء والمشاركة والاحتفاظ وموثوقية المعاملات وإيرادات القياس.</span></p><br> </li> <li> <p><span>إجراء تحليلات متعمقة لسلوك العملاء ومسارات الدفع وتفعيل المحفظة ونسب نجاح المعاملات ونشاط التجار وأداء الوكلاء.</span></p><br> </li> <li> <p><span>دعم اكتشاف المنتج وتطوير الميزات من خلال تحديد نقاط ألم العملاء وأنماط السلوك وفرص النمو باستخدام البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>تصميم وتنفيذ وتقييم اختبارات A/B وإطلاق الميزات والحملات الترويجية وتجارب المنتج لقياس التأثير وتوجيه التحسينات المستقبلية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>العمل closely مع فرق علوم البيانات والمخاطر لدعم تقسيم العملاء، ومراقبة الاحتيال، وتحليل مخاطر الائتمان، ومبادرات النمذجة التنبئية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ ودعم تطوير تحسينات المنتج المعتمدة على البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>مراقبة جودة البيانات، تحديد الاستثناءات، والتعاون مع فرق هندسة البيانات لتحسين التتبع، والأدوات، ودقة التقارير.</span></p><br> </li> <li> <p><span>التواصل بوضوح مع النتائج والتوصيات إلى أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين من خلال العروض والتقارير ولوحات البيانات.</span></p><br> </li> </ul> <br> <strong><span>المتطلبات الأساسية</span></strong> <span>أساسي</span> <ul> <li> <p><span>2–5 سنوات من الخبرة في تحليلات المنتج، التحليلات الأعمال، تحليلات البيانات، أو دور تحليلي ذو صلة.</span></p><br> </li> <li> <p><span>مهارات SQL قوية وخبرة عملية في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة الحجم من العملاء والمعاملات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>إتقان Python لتحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، وتصور البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>خبرة في العمل مع المنتجات الرقمية، ويفضل ضمن Fintech، والمدفوعات، والمحافظ، والخدمات المصرفية، والإقراض، أو الخدمات المالية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>فهم راسخ للإحصاء، واختبار الفرضيات، والتجريب، واتخاذ القرار المستند إلى البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>خبرة في بناء لوحات وتقارير باستخدام أدوات BI مثل Looker Studio، Looker، Tableau، أو Power BI.</span></p><br> </li> <li> <p><span>القدرة على تحويل أسئلة الأعمال إلى منهجيات تحليلية والتواصل الفعّال للرؤى للمساهمين.</span></p><br> </li> <li> <p><span>إلمام بمنصات البيانات السحابية، ويفضل Google Cloud Platform (GCP) وBigQuery.</span></p><br> </li> <li> <p><span>مهارات قوية في حل المشكلات، التفكير التحليلي، والاهتمام بالتفاصيل.</span></p><br> </li> <li> <p><span>مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة باللغة الإنجليزية.</span></p><br> </li> </ul> <span>من المزايا</span> <ul> <li> <p><span>خبرة في العمل مع المحافظ، دفعات الفواتير، مدفوعات التجار، التحويلات بين الأفراد، شبكات الوكلاء، الإقراض، أو منتجات الائتمان.</span></p><br> </li> <li> <p><span>الإلمام بتحليلات الاحتيال، ومراقبة المخاطر، وتحليل دورة حياة العملاء، أو مقاييس النمو في التكنولوجيا المالية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>تعرض إلى تعلم الآلة، تقسيم العملاء، أو حالات استخدام التحليل التنبئي.</span></p><br> </li> </ul> <br><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>المسؤوليات</p><ul><li>التعاون مع فرق التسويق لتحليل مقاييس أداء التسويق، بما في ذلك نسب التخصيص، فاعلية استهداف الجمهور، عائد الحملة على الاستثمار، ومقاييس تفاعل المستخدم.</li><li>استخدام مهارات تحليل البيانات، مع فهم عميق لمبادئ التسويق، لتحديد الفرص لتحسين استراتيجيات وتكتيكات التسويق.</li><li>العمل بشكل متقاطع مع المنتجات والهندسة والبحث وغيرها من الفرق لدمج بيانات التسويق في الاستراتيجية الشاملة للأعمال وعمليات تطوير المنتج.</li><li>العمل كسفير للبيانات، والترويج لثقافة التسويق المعتمدة على البيانات داخل المؤسسة.</li><li>التأثير في استراتيجية التسويق وتنفيذها من خلال تقديم رؤى وتوصيات مدعومة بالبيانات لأصحاب المصلحة الرئيسيين.</li><li>الشراكة مع قسم الهندسة لضمان جمع البيانات ذات الصلة لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين جهود التسويق.</li><li>تطوير وتنفيذ فرضيات لتحسين أداء التسويق، مع اتباع أساليب تحليلية صارمة ومنهجيات دقيقة.</li><li>التواصل الفعال للرؤى والتوصيات من خلال سرد قصصي مدعوم بالبيانات، مما يؤثر في أصحاب المصلحة لاتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس في الرياضيات، الإحصاء، مجال تقني ذي صلة، أو خبرة عملية مكافئة.</li><li>خبرة لا تقل عن 5 سنوات في التحليلات في بيئة تسويق التطبيقات، بما في ذلك سجل من استخدام أدوات التخصيص والتحليلات لتحديد استراتيجيات التسويق وتحديد خطط التتبع للحملات التسويقية.</li><li>خبرة في لغات استعلام البيانات (مثلاً SQL)، لغات البرمجة النصية (مثلاً Python)، وبرامج إحصائية/رياضية (مثلاً R)</li><li>مهارات اللغة: الفرنسية والإنجليزية (بطلاقة)، العربية تعتبر ميزة</li></ul><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Mindrift يبحث عن مهندسي استخراج بيانات بايثون خبراء من الطراز الأول للانضمام إلى مشروع Tendem وقيادة سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين المعتمد على الذكاء الاصطناعي + الإنسان.<br> في هذا الدور، كطيار ذكاء اصطناعي – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة المجال، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مناسبة للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.<br> ماذا نفعل؟ منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشروعات الذكاء الاصطناعي من قبل كبار المبتكرين في التقنية.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كمهندس استخراج بيانات بايثون أول، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج البيانات من الويب ومعالجتها، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter مقدمة منّا إلى جانب أساليبك المبتكرة.<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية للنهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخلاص موثوق من مصادر ويب dinámية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع محتوى يتم عرضه بواسطة JavaScript وتغير سلوك الموقع.<br> تطبيق معايير جودة البيانات من خلال فحص التحقق، ومراقبة التناسق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات التنقيب عن البيانات لمجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تجميع فعال أو توازي، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية الموقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوبة).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.<br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في التهيئة بالسكريبتات، الأتمتة، وتدفقات العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي.<br> نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تافهة، والعمل بثقة مع نماذج لغوية كبيرة، وجمع البيانات وهيكلتها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> نهج منهجي ودقيق في العمل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمور أساسية.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر وكلاء. إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التدرجات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق) خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets) تمت تجربة التعامل مع آليات مضاد الروبوت وبُنى مواقع ديناميكية على نطاق واسع خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) والحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة على مهام الأتمتة اهتمام عالي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات، العمل بمبادئه بشكل ذاتي مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل وجود رابط GitHub ميزة إضافية. مستوى الإنجليزية: مرحلة أعلى-متوسطة (B2) فأعلى (مطلوب) توقعات زمن المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال الفترات النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولاراً في الساعة وفقاً لمستواهم وسرعتهم في المساهمة.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين مستقلين عاليي المهارة في مجال استخراج البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر. <br> في هذا الدور، كقائد الذكاء الاصطناعي – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، الخبرة الميدانية، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ. <br> هذه الفرصة الجزئية عن بُعد مثالية للمهنيين الفنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها. <br> ما نفعله: تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من رواد التقنية. <br> هدفنا هو فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. <br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem. <br> كـمهندس أول لاستخراج البيانات من بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمين بجانب نهجك المعتمِد على الموارد. <br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك تدفقات استخراج بيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق بمجموعة بيانات منظمة. <br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب تدفقات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات، والتحقق منها، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المعرفة. <br> ضمان الاستخراج الموثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع محتوى يتم عرضـه جافاسكريبت وتغير سلوك الموقع. <br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحص التحقق، والضوابط المتسقة عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم. <br> توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات البيانات الكبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار في مواجهة تغييرات بسيطة في بنية الموقع. <br>يُطلب: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطْلوبة). <br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة. <br> يجب أن يكون لدى المتقدمين أساس تقني قوي وخبرة عملية في البرمجة النصية، والأتمتة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي. <br> نبحث عن متخصصين يستطيعون حل مشاكل غير بسيطة، والعمل بثقة مع نماذات اللغة الكبيرة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي. <br> نهج منهجي، دقيق، والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان. <br> خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق) خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جوجل شيتس). خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وبنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع. خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من عمليات حقيقية. خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في المهام الآلية. انتباه عالي للتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء المستقل. وجود رابط إلى GitHub ميزة. إتقان الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) فما فوق (مطلوب). توقعات وقت المشروع: لعدة مهام هذا المشروع، تُقدَّر المهام بحوالي 10–20 ساعة أسبوعيًا خلال الفترات النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. <br> هذه مجرد تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط خلال نشاط المشروع. <br> التعويضات: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولارًا في الساعة ما يعادل، وفقًا لمستواهم وسرعتهم في الإسهام. <br> تختلف التعويضات بين المشاريع بناءً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. <br> يرجى الملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها. <br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين كبار في استخراج البيانات باستخدام بايثون يمتلكون خبرة عالية للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصص ضمن نظامنا المختلط بين الذكاء الاصطناعي والبشر.<br> في هذا الدور، كـ AI Pilot – هكذا نطلق على هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما توفر التفكير النقدي، وخبرة المجال، والتحكم في الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين التقنيين الذين لديهم خبرة عملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.<br> ما نفعله تتصل منصة Mindrift بالمتخصصين مع مشاريع AI من مبتكرين تقنيين كبار.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كـ مهندس بايثون كبير لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter المقدمة بجانب أساليبك الخاصة المستمدة من الموارد المتاحة لديك.<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify وOpenRouter) بجانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات، والتحقق منها، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من المصادر الويب الديناميكية والتفاعلية، مع تكييف الأساليب كما يلزم للتعامل مع المحتوى المعروض بواسطة JavaScript وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لصفوف البيانات الكبيرة باستخدام تجزئة فعالة أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغيّر بسيط في بنية المواقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، واستخراج البيانات من الويب، والأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.<br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، والأتمتة، وسير العمل المعزز بالذكاء الاصطناعي.<br> نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة، وجمع وبناء البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي والتحقق منها.<br> نهج منهجي واهتمام بالتفاصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمور أساسية.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يشابهها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات البرمجة عبر البروكسيات، قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (تدرجات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسقة) • خلفية قوية في تنظيف البيانات وتوحيدها والتحقق منها، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google) • خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وبُنى مواقع ديناميكية على نطاق واسع • خبرة مع بنية تحتية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي • خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في مهام الأتمتة • اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات • أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف المشاكل بشكل مستقل • وجود رابط GitHub ميزة إضافية • الكفاءة الإنجليزية: مستوى أعلى-متوسط (B2) أو أعلى (مطلوب) توقعات الوقت للمشروع: بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> وهذا تقدير، ليس عبئ عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولاراً أمريكياً في الساعة الواحدة، اعتماداً على المستوى وسرعة مساهمتهم.<br> يتفاوت التعويض عبر مشاريع وفقاً للنطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة اعتماداً على متطلباتها.<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>We are seeking a motivated Entry-Level Data and Infrastructure Engineer to join our team in Algeria. This role focuses on two main areas: managing and transforming data from multiple sources into structured formats for analysis, and designing, supporting, and maintaining cloud computing environments. This is an exciting opportunity to gain hands-on experience with cloud technologies, data infrastructure, and digital solutions.</p><p><strong>Key Responsibilities</strong></p><p><strong>Data Management:</strong></p><ul><li>Organize, collect, process, and store data from multiple sources</li><li>Transform raw, unstructured data into usable formats for analysis</li><li>Perform data mapping and quality control across one or more data sources</li><li>Assemble large, complex datasets meeting business requirements</li><li>Support data loading, migration, and retrieval tasks</li><li>Advise on data governance, policies, roles, and dataflow</li><li>Assess company data and infrastructure environments and propose improvements</li><li>Work with stakeholders including data, design, product, and executive teams to resolve data-related technical issues</li></ul><p><strong>Infrastructure &amp; Cloud Support:</strong></p><ul><li>Design, plan, manage, maintain, and support cloud computing environments (AWS, Azure, Google Cloud)</li><li>Collaborate with engineering teams to ensure digital applications run efficiently on cloud infrastructure</li><li>Deploy applications using container technologies such as Docker and Kubernetes</li><li>Maintain existing databases (SQL, NoSQL, Postgres) and related infrastructure</li><li>Debug technical issues in complex stacks involving virtualization, containers, and microservices</li><li>Use API knowledge to design RESTful services and integrate them with existing data providers</li><li>Operate, develop, test, and implement infrastructure systems and hardware with automation in mind</li><li>Install and configure IoT Agora solutions, including network setup and SDK implementation</li><li>Support on-premises applications, including licensing, installation, and configuration</li><li>Maintain accurate and up-to-date documentation on all activities</li><li>Participate in out-of-office on-call rotations as required</li><li>Gain experience with OpenStack, Linux/UNIX, Rackspace, Docker, and Microsoft Azure</li><li>Work with OSDU community code and Schlumberger Enterprise Data Management (EDM) workflows</li></ul><p><strong>What We Offer</strong></p><ul><li>Hands-on experience with cloud computing, data infrastructure, and digital applications</li><li>Mentoring from experienced engineers and IT specialists</li><li>Exposure to real-world projects and customer-facing tasks</li><li>Career development opportunities in data engineering and cloud technologies</li><li>Collaborative and supportive work environment</li></ul></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p><strong>Qualifications &amp; Experience</strong></p><ul><li>Engineering degree in Computer Science, Information Technology, Data Engineering, Cloud Computing, or related field</li><li>Basic understanding of cloud platforms (AWS, Azure, GCP), virtualization, containers, and data management</li><li>Familiarity with SQL, NoSQL, Docker, Kubernetes, and Linux/UNIX environments is a plus</li><li>Analytical, problem-solving, and organizational skills</li><li>Good communication and teamwork abilities</li><li>Motivation to learn and grow in data and infrastructure engineering</li></ul><p></p></section>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Mindrift is looking for highly skilled Senior Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system.<br> In this role, as an AI Pilot – that’s how we refer to this role at Mindrift – you’ll collaborate with Tendem Agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results.<br> This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction and processing.<br> What We Do The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators.<br> Our mission is to unlock the potential of Generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.<br> This is a freelance role for a Tendem project.<br> As a Senior Python Data Scraping Engineer , you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches.<br> Key Responsibilities: Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.<br> Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements.<br> Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.<br> Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.<br> Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.<br> Requirements: At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).<br> Bachelor’s or Master’s Degree in Engineering, Applied Mathematics, Computer Science, or related technical fields is a plus.<br> Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and AI-assisted workflows.<br> We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with LLMs, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources.<br> A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.<br> Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML) Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets) Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks Strong attention to detail and commitment to data accuracy Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently A link to GitHub is a plus English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required) Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $25 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Job Overview We are seeking participants for a conversational audio recording project involving natural customer support-style conversations using provided prompts and instructions.<br> Selected participants may complete recordings individually or with a partner depending on the assignment type and language requirements.<br> Please note: submitting interest through Workable and/or the referral form does not guarantee participation or selection for the project.<br> Due to project volume, language requirements, and limited assignment availability, participant selection and scheduling will be based on operational needs, language alignment, quality review, and a first come, first served model.<br> Project Description This project involves recording approximately 1 hour of natural audio conversations based on customer support scenarios and prompts.<br> Depending on the assignment, participants may: Record individually or with a partner Play a role such as Customer or Support Agent Be asked to record in one or two languages depending on the assignment scope Example conversation topics may include: Verifying account details Solving basic technical issues Explaining simple policies or troubleshooting steps All recordings must be completed in a quiet, noise-free environment to ensure audio quality standards are met.<br> Participant Responsibilities Record conversations following provided instructions and prompts Speak naturally and clearly during recordings Participate in assigned role-based scenarios Ensure recordings are completed in a quiet environment Upload files correctly following project instructions Re-record assignments if quality requirements are not met Complete assignments within project deadlines Selection &amp; Participation Process Participant submits interest through Workable and/or the referral form Participant information is reviewed based on language alignment and project needs Selected participants may receive additional onboarding instructions and agreement documentation Approved participants are scheduled based on project demand, pairing availability, and language needs Submission of interest does not guarantee immediate assignment, onboarding, or participation.<br> Payment Information Participants will be paid per approved assignment.<br> Assignments involve approximately 1 hour of recording time Pay Rate for 1 Hour of Recording: $20.<br>00 USD Payment is based on approved work and successful quality review Work that does not meet quality standards may require re-recording or may not be approved for payment Payment timelines and methods will vary depending on participant onboarding type and project structure Important Requirements Approximately 1 hour of recording per assignment Speak naturally (not robotic or scripted sounding) Follow instructions carefully Maintain clear audio quality with minimal background noise Be available for potential re-record requests if needed Technical Requirements Computer or laptop with internet access Working microphone/headset Ability to use: Google Sheets Google Drive Zencastr Ability to download, rename, and upload files correctly Eligibility Criteria Strong communication skills in required language(s) Ability to follow instructions and meet deadlines Attention to detail Ability to participate in conversational recordings Availability aligned with project timelines and assignment needs Agreement &amp; Acknowledgement Selected participants may be required to sign an agreement and acknowledgement form confirming: Understanding of project instructions and requirements Acceptance of quality review and payment terms Consent for project-related use of recorded audio data Fixed Pay Rates (Project-Specific / No Ranges) Please note: These approved premium rates are specific to this project scope and launch phase only.<br> Rates are fixed and non-negotiable.<br> For participants currently onboarded through Deel: Existing Deel rates and onboarding structures may remain in place depending on assignment type and operational alignment.<br></span> </div>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>Saisir, v rifier et mettre jour les donn es informatiques dans les syst mes ou bases de donn es. Contr ler la coh rence et la qualit des informations saisies. Assurer le classement, archivage et la num risation des documents. Collaborer avec les autres services pour garantir la fiabilit des donn es administratives. Respecter les d lais de saisie et les proc dures internes.</p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p>Bonne ma trise des outils informatiques (Word, Excel, logiciels de gestion de donn es). Sens du d tail, rigueur et discr tion professionnelle. Organisation et capacit g rer un volume important d informations. Niveau Bac ou plus, formation en administration ou informatique souhait e.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>أولى مستويات التدخل الفني (المستجيب الأول) المسؤول عن الصيانة والاستكشاف والتحسين لتطبيق إدارة المستودعات WMS. أتمتة تقارير الأنشطة اليومية وتقارير مؤشرات الأداء الرئيسية باستخدام أدوات التقرير مثل Power BI. تقديم الدعم اللازم لمستخدمي تطبيق WMS. المشاركة في تنفيذ حلول التكامل الداخلي وكذلك حلول التكامل للعملاء والمستخدمين. تحديد المشاكل المتكررة وحلها، واقتراح تحسينات لطرق عمل دعم IT لزيادة الكفاءة والأداء.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>حاصل على دبلوم في اللوجستيات أو ما يعادله</li><li>لديه خبرة سابقة في استخدام WMS</li><li>متمكن من Power BI وExcel</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>The Production Operations Engineer is responsible for assisting in delivery of safe, efficient, and reliable products and services to our customers. The job consults with operations groups as needed to support the area of expertise and identifies opportunities for continuous improvement of product and service delivery and formally communicates findings. The Production Operations Engineer actively participates in promoting new technology and services offerings and supports the PL in risk management and applying lessons learned to improve job design and execution as related to the area of expertise. They provide real-time support to operations as required. Provide technical support in the area of expertise throughout the Sales and Product and Service Delivery process. Assist as required with the development of technical job designs for PLs. Assist with identifying areas where new and cost effective techniques can be applied. Explore opportunities for value-added products and services. Consult with Design/Technical Engineer role as required to optimize the technical design. Assist in real-time incident response, recovery, and investigation as related to the area of expertise. Assist in evaluating technical viability and overall appraisal of tenders as related to the area of expertise. Remain current on new technologies. Maintain customer visibility through active participation in professional society activities and calls for papers. Understand the competition s technical offering. Participate in external technical societies and communities. Contribute, write and review technical publications. Engage with local universities, Customer institutes and research organizations.</p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p>Minimum Bachelor degree</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >تقديم دعم إداري يومي (البريد، الملفات، الأرشفة). صياغة وتنسيق المستندات الإدارية. استقبال وتوجيه الزوار والمتصلين. تتبع الملفات ومعالجة الطلبات الداخلية. إدارة إدخال البيانات وتحديثات القاعدة البيانات.</font></font></p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >الإلمام ببرامج المكتب (وورد، إكسل، أوتلوك). مهارات تنظيمية قوية والاهتمام بالتفاصيل. الاحتراس والاحترام للسرية. مهارات تحليلية وحل مشاكل جيدة.</font></font></p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >استقبال العملاء وتحديد احتياجاتهم في الفرع. عرض منتجات وخدمات الشركة. إتمام عمليات البيع وفق الإجراءات والمذكرات وطرق التشغيل. جمع المدفوعات للفواتير والمشتريات التي قام بها العملاء. إجراء مهام إدخال البيانات على النظام، وأرشفة الملفات، ومعالجة البريد. المشاركة في الأنشطة الترويجية وعمليات البيع المتنقل.</font></font></p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >شهادة جامعية أو دبلوم مهني متقدم. التخصص: الاقتصاد، الإدارة، الأعمال. إذا كنت تستوفي هذا الملف، يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالنقر على تبويب "التقديم" (الجزائر). </font></font></p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >الحفاظ على دفاتر المحاسبة العامة (إدخال البيانات، تسويات بنكية)، </font></font><br><font dir="auto" ><font dir="auto" >إعداد الإقرارات الضريبية والإقرارات الموازية، </font></font><br><font dir="auto" ><font dir="auto" >مراقبة فواتير العملاء والموردين، </font></font><br><font dir="auto" ><font dir="auto" >إعداد القوائم المالية وبيانات الأرباح والخسائر، </font></font><br><font dir="auto" ><font dir="auto" >إدارة التدفق النقدي، </font></font><br><font dir="auto" ><font dir="auto" >والتعاون مع المدقق/محاسب معتمد.</font></font></p></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><ul><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >درجة في المحاسبة أو المالية أو الإدارة (الحد الأدنى: بكالوريوس + 3 سنوات)</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >أربع سنوات من الخبرة في منصب مماثل</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >إجادتي لاستخدام الحاسوب (Excel، برامج المحاسبة)</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >معرفة جيدة بالتشريعات الضريبية الجزائرية</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >الانضباط والتنظيم وحس الثقة بالسرية</font></font></li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><ul> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" ><font dir="auto" ><font dir="auto" >محاسب</font></font></font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >الحفاظ على سجلات المحاسبة العامة (إدخال البيانات، تسويات المصارف)</font></font><br></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >إعداد التصريحات الضريبية والتصريحات الموازية</font></font><br></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >مراقبة فواتير العملاء والموردين</font></font><br></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >إعداد الميزانيات وبيانات الدخل</font></font><br></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >Gestion de la tr sorerie</font></font><br></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >التعاون مع المراجع / المحاسب القانوني</font></font></li> </ul> <ul> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >درجة في المحاسبة أو المالية أو الإدارة (الحد الأدنى بكالوريوس + 3 سنوات)</font></font><br></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >أربع سنوات من الخبرة في وظيفة مماثلة</font></font><br></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >إتقاني لأدوات الحاسوب (إكسل، برامج المحاسبة)</font></font><br></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >معرفة جيدة بالتشريعات الضريبية الجزائرية</font></font><br></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >الدقة والتنظيم وامتلاك حس بالسرية</font></font></li> </ul> <p> <u> <b><font dir="auto" ><font dir="auto" >المزايا :</font></font><br></b> </u> </p> <ul> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >بيئة عمل ديناميكية</font></font><br></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >إمكانية التنقل في قسم الخطة SD</font></font><br></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >تعويض مادي محفز</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >ضمان النقل</font></font></li> </ul><font dir="auto" ><font dir="auto" >سيت أوكيد سور</font></font></div></section>