وظائف مطور قواعد بيانات

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>Plan, pilot, and coordinate operations on system elements (OS and databases) of the Billing data centers. Responsible for operations and administration of operating systems, databases, and other integrated software. Ensure the application of procedures and their continuous improvement. Handles periodic health-checking operations. Ensures high availability of services and platforms. Participates in planned maintenance operations. Collaborates with network and environment teams. Ensures versatility among all directorate nodes. Respect HSE requirements.</p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p>UNIVERSITY EDUCATION DIPLOMA (BAC +5) SPECIALIZATION: INFORMATION SYSTEM, TELECOMMUNICATION, COMPUTER SCIENCE EXPERIENCE IN A SIMILAR POSITION</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>تبحث ياسير عن محلل بيانات ماهر ومتحفز، بمستوى مبتدئ/متوسط/مُتقدم، للانضمام إلى فريق تحليلات البيانات والمساهمة في تشكيل قرارات العمل وعرض المنتج في الخدمات المالية ليصبح أكثر اعتمادًا على البيانات والرؤى. كـمحلل بيانات (FinTech)، ستلعب دورًا حاسمًا في تحليل البيانات، ومساعدتنا في تحديد الأولويات وتقييم وتطوير ميزات المنتجات المالية لملايين المستخدمين عبر إفريقيا. ستُعد خبرتك في معالجة البيانات، التحليل الإحصائي القوي، اشتقاق الرؤى، صياغة الفرضيات وتصوير البيانات أمرًا ضروريًا لدفع حلولنا وتوفير قيمة لياسير. هذه فرصة مثيرة جداً، نواجه خلالها بعض أهم مشاكل ياسير. </p><p>فريق تحليلات البيانات هو جزء من مجال البيانات والذكاء الاصطناعي المركزي لدى ياسير، المسؤول عن جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات في المؤسسة - من هندسة البيانات، إدارة منصة البيانات والتحليلات وصولاً إلى حلول الذكاء الاصطناعي وتطوير بنية MLOps. نحن فريق عالمي من خبراء البيانات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، يضم خلفيات ومهارات متنوعة. نسعى لتقديم تحليلات ومُخرجات BI عالية الجودة للأعمال، وأن نكون شركاء فاعلين مع أصحاب المصلحة، وبالنهاية لبناء ثقافة بيانات ناضجة مدعومة بطلاقة بيانات واسعة، ووصول إلى البيانات بشكل مسؤول وديمقراطي، واتخاذ قرارات مرتكزة على البيانات وتطبيق الأتمتة. ندفع حدود الممكن، نشجع بعضنا البعض، ندعم بعضنا البعض، ونفخر بعملنا. قبل كل شيء نحن موجهون بالقيم لخلق أثر من حلولنا البيانية. إذا كانت لديك فضول فطري تجاه مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي، وخلفية ذات صلة، وحافز داخلي للمساهمة، فضلاً انضم إلينا!</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب فيه لدى المرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>2-5 سنوات من الخبرة في تحليلات المنتج، وتحليلات الأعمال، وتحليلات البيانات، أو دور تحليلي ذو صلة.</li><li>مهارات SQL قوية وخبرة عملية في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة من العملاء والمعاملات.</li><li>إتقان Python لتحليل البيانات، ونمذجة احصائية، وتصور البيانات.</li><li>خبرة في العمل مع المنتجات الرقمية، ويفضل ضمن Fintech أو المدفوعات أو المحفظات أو البنوك أو الإقراض أو الخدمات المالية.</li><li>فهم راسخ للإحصاء، واختبار الفرضيات، والتجارب، واتخاذ القرار القائم على البيانات.</li><li>خبرة في بناء لوحات معلومات وتقارير باستخدام أدوات BI مثل Looker Studio وLooker وTableau أو Power BI.</li><li>القدرة على تحويل أسئلة العمل إلى أساليب تحليلية والتواصل الفعال للرؤى مع الأطراف المعنية.</li><li>إلمام بمنصات البيانات السحابية، ويفضل Google Cloud Platform (GCP) وBigQuery.</li><li>مهارات حل المشكلات، التفكير التحليلي، والاهتمام بالتفاصيل.</li><li>مهارات اتصال مكتوبة ومحادثة ممتازة باللغة الإنجليزية.</li></ul><p><strong>من الملائم وجوده</strong></p><ul><li>خبرة في العمل مع المحافظ، ومدفوعات الفواتير، ومدفوعات التجار، والتحويلات بين الأطراف، وشبكات الوكلاء، والإقراض، أو منتجات الائتمان.</li><li>إلمام بتحليلات الاحتيال، ومراقبة المخاطر، وتحليل دورة حياة العملاء، أو مقاييس نمو fintech.</li><li>تعرض لاستخدامات التعلم الآلي، وتقسيم العملاء، أو التحليلات التنبؤية.</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><div><br> <strong>عن الدور</strong> <p>تبحث ياسر عن محلل بيانات عالي المهارة والتحفيز، بمستويات Junior / Mid / Senior، للانضمام إلى فريق تحليل البيانات والمساهمة في تشكيل قرارات العمل وعرض المنتج في الخدمات المالية ليصبح أكثر توجيهاً للبيانات والرؤى. بصفته محلل بيانات (FinTech)، ستلعب دوراً حاسماً في تحليل البيانات ومساعدتنا في تحديد الأولويات وتقييم وتطوير ميزات المنتجات المالية لملايين المستخدمين عبر قارة أفريقيا. ستكون خبرتك في معالجة البيانات، والتحليل الإحصائي القوي، واستخراج الرؤى، وصياغة الفرضيات، وتصوير البيانات ضرورية لتقديم الحلول وخلق قيمة للياسر. هذه فرصة مثيرة للغاية لمعالجة بعض من أهم مشكلات ياسر.</p> <strong>عن الفريق</strong> <p>فريق تحليل البيانات جزء من مجال البيانات والذكاء الاصطناعي المركزي في ياسر، المسؤول عن جميع الأنشطة المرتبطة بالبيانات في المنظمة - من هندسة البيانات، وإدارة منصة البيانات وتحليلات البيانات وصولاً إلى حلول الذكاء الاصطناعي وتطوير بنية ML Ops. نحن فريق عالمي من خبراء البيانات والذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة، يضم خلفيات ومهارات متنوعة. نسعى لتقديم تحليلات وبيانات استخباراتية عالية الجودة لأعمالنا، وأن نكون شركاء فاعلين لمساهمينا، وبناء ثقافة بيانات ناضجة مدعومة بانتشار طلاقة البيانات والوصول إليها بشكل مسؤول وديمقراطي، واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات وتطبيق الأتمتة. ندفع حدود الممكن، نتحدّى بعضنا البعض، ندعم بعضنا البعض، ونفخر بعملنا. والأهم أننا نملك قيم تدفعنا لإحداث أثر من حلولنا القائمة على البيانات. إذا كان لديك فضول فطري في مجالي البيانات والذكاء الاصطناعي، وخلفية ذات صلة ودافع داخلي للمساهمة، فانضم إلينا!</p> <br> <strong>المسؤوليات الأساسية</strong> <ul> <li> <p>تحليل بيانات العملاء، والمعاملات، والتجار، والوكلاء لتحديد الاتجاهات والفرص ومحركات الأداء عبر المحافظ، المدفوعات، مدفوعات الفواتير، مدفوعات التجار، التحويلات من نظير إلى نظير، وغيرها من منتجات الخدمات المالية.</p> </li> <li> <p>الشراكة مع مديري المنتجات والتشغيل والمخاطر والمالية والهندسة للإجابة على أسئلة الأعمال من خلال البيانات ودعم اتخاذ القرار المنتج.</p> </li> <li> <p>تطوير والحفاظ على لوحات التحكم والتقارير وأطر تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية لمراقبة نمو العملاء والمشاركة والاحتفاظ وأداء المعاملات ومقاييس الإيرادات.</p> </li> <li> <p>إجراء تحليلات عميقة لسلوك العملاء ومسارات الدفع وتفعيل المحفظة ونسب نجاح المعاملات ونشاط التجار وأداء الوكلاء.</p> </li> <li> <p>دعم اكتشاف المنتج وتطوير الميزات من خلال تحديد نقاط ألم العملاء وأنماط السلوك وفرص النمو باستخدام البيانات.</p> </li> <li> <p>تصميم وتنفيذ وتقييم اختبارات A/B وإطلاق الميزات والحملات الترويجية والتجارب المنتجية لقياس التأثير وتوجيه التحسينات المستقبلية.</p> </li> <li> <p>العمل عن كثب مع فرق علوم البيانات والمخاطر لدعم تقسيم العملاء، ومراقبة الاحتيال، وتحليل المخاطر الائتمانية، ومبادرات النمذجة التنبئية.</p> </li> <li> <p>إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) للكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ ودعم تطوير تحسينات المنتج القائمة على البيانات.</p> </li> <li> <p>رصد جودة البيانات، وتحديد الشواذ، والتعاون مع فرق هندسة البيانات لتحسين التتبع والتجهيز والتقارير بدقة.</p> </li> <li> <p>التواصل بوضوح مع النتائج والتوصيات لكلا أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين من خلال العروض والتقارير ولوحات التحكم.</p> </li> </ul> <br> <strong>المتطلبات الأساسية</strong> أساسي <br><ul> <li> <p>خبرة 2–5 سنوات في تحليل المنتج، التحليل التجاري، تحليل البيانات، أو دور تحليلي ذي صلة.</p> </li> <li> <p>مهارات SQL قوية وخبرة عملية في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة من العملاء والمعاملات.</p> </li> <li> <p>إتقان Python لتحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، وتصور البيانات.</p> </li> <li> <p>خبرة في العمل مع المنتجات الرقمية، ويفضل في fintech، المدفوعات، المحافظ، الخدمات المصرفية، الإقراض، أو الخدمات المالية.</p> </li> <li> <p>فهم قوي للإحصاء، واختبار الفرضيات، والتجارب، واتخاذ القرار المستند إلى البيانات.</p> </li> <li> <p>خبرة في بناء لوحات وتقارير باستخدام أدوات BI مثل Looker Studio، Looker، Tableau، أو Power BI.</p> </li> <li> <p>القدرة على ترجمة أسئلة الأعمال إلى أساليب تحليلية والتواصل مع الرؤى بشكل فعال للمساهمين.</p> </li> <li> <p>الألفة مع منصات البيانات القائمة على السحابة، ويفضل Google Cloud Platform (GCP) وBigQuery.</p> </li> <li> <p>مهارات قوية في حل المشكلات، التفكير التحليلي، والاهتمام بالتفاصيل.</p> </li> <li> <p>مهارات كتابية وشفوية ممتازة باللغة الإنجليزية.</p> </li> </ul> Nice to have <br><ul> <li> <p>خبرة في العمل مع المحافظ، مدفوعات الفواتير، مدفوعات التجار، تحويلات P2P، شبكات الوكلاء، الإقراض، أو منتجات ائتمانية.</p> </li> <li> <p>الإلمام بتحليل الاحتيال، ومراقبة المخاطر، وتحليل دورة حياة العميل، أو مقاييس نمو fintech.</p> </li> <li> <p>التعرض لمجالات التعلم الآلي، تقسيم العملاء، أو حالات استخدام التحليلات التنبؤية.</p></li></ul></div></div></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <strong><span>عن ياسير</span></strong> <p><span>ياسير هو التطبيق الشامل المصمم لجعل حياتك أسهل. مهمة ياسير هي خدمة الأفارقة في القارة وشتاتهم مع خلق فرص اقتصادية لمقدمي الخدمات وغرس قيم اجتماعية. نطمح إلى توفير أكثر الخدمات الأساسية لمستخدمينا حتى بابهم من خلال استغلال التكنولوجيا ونظام بيئي واسع من الشركاء. نحن في ياسير نؤمن بـ: الطموح، الشفافية والثقة، الجودة، الأداء. ونحن ننمو بسرعة فائقة - بسرعة كبيرة.</span></p><br> <p><span>باختيار مسار مهني في ياسير، تختار أن تكون جزءاً من إحدى شركات التكنولوجيا الأكثر تأثيراً ونموّاً في أفريقيا.</span></p><br> <br> <p><strong><span>yassir.com</span></strong></p><br> <strong><span>عن الدور</span></strong> <p><span>تسعى ياسير إلى توظيف محلل بيانات ماهر ومتحمس، بمستوى مبتدئ / متوسط / خبير، للانضمام إلى فريق تحليلات البيانات لدينا والمساهمة في تشكيل قرار العمل ومنتجات الخدمات المالية التي تجعلها أكثر اعتماداً على البيانات والرؤى، لملايين المستخدمين عبر أفريقيا. ستلعب خبرتك في معالجة البيانات، التحليل الإحصائي القوي، اشتقاق الرؤى، صياغة الفرضيات، وتصوير البيانات دوراً حيوياً في توجيه حلولنا وتقديم قيمة لياسير. هذه فرصة مثيرة جداً لمعالجة بعض من أهم مشكلات ياسير.</span></p><br> <strong><span>عن الفريق</span></strong> <p><span>فريق تحليلات البيانات جزء من نطاق البيانات والذكاء الاصطناعي المركزي في ياسير، وهو المسؤول عن جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات في المؤسسة - من هندسة البيانات، إدارة منصة البيانات وتحليلات البيانات وصولاً إلى حلول الذكاء الاصطناعي وتطوير بنية MLOps. نحن فريق عالمي من خبراء البيانات والذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة، يضم خلفيات ومهارات متنوعة. نسعى لتقديم تحليلات ورؤى أعمال عالية الجودة، وأن نكون شريكاً استباقياً لمساهمينا، وبناء ثقافة بيانات ناضجة مدعومة بانتشار الطلاقة البياناتية، والوصول إلى البيانات بشكل مسؤول ومفتوح، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات وأتمتة. ندفع حدود الممكن، نتحدى بعضنا البعض، ندعم بعضنا البعض، ونفخر بعملنا. وقبل كل شيء نحن متمسكون بالقيم لخلق تأثير من حلولنا البيانات. إذا كان لديك فضول فطري تجاه مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي، وخلفية ذات صلة، ودافع داخلي للمساهمة، فانضم إلينا!</span></p><br> <br> <strong><span>المسؤوليات الرئيسية</span></strong> <ul> <li> <p><span>تحليل بيانات العملاء والمعاملات والتجار والوكلاء لتحديد الاتجاهات والفرص ومحركات الأداء عبر المحافظ، والمدفوعات، ودفعات الفواتير، ومدفوعات التجار، والتحويلات P2P، وغيرها من منتجات الخدمات المالية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>التعاون مع مديري المنتجات والعمليات والمخاطر والمالية والهندسة للإجابة عن أسئلة الأعمال من خلال البيانات ودعم اتخاذ القرار المعتمد على المنتج.</span></p><br> </li> <li> <p><span>تطوير وصيانة لوحات البيانات والتقارير وإطارات تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية لمراقبة نمو العملاء والمشاركة والاحتفاظ وموثوقية المعاملات وإيرادات القياس.</span></p><br> </li> <li> <p><span>إجراء تحليلات متعمقة لسلوك العملاء ومسارات الدفع وتفعيل المحفظة ونسب نجاح المعاملات ونشاط التجار وأداء الوكلاء.</span></p><br> </li> <li> <p><span>دعم اكتشاف المنتج وتطوير الميزات من خلال تحديد نقاط ألم العملاء وأنماط السلوك وفرص النمو باستخدام البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>تصميم وتنفيذ وتقييم اختبارات A/B وإطلاق الميزات والحملات الترويجية وتجارب المنتج لقياس التأثير وتوجيه التحسينات المستقبلية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>العمل closely مع فرق علوم البيانات والمخاطر لدعم تقسيم العملاء، ومراقبة الاحتيال، وتحليل مخاطر الائتمان، ومبادرات النمذجة التنبئية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ ودعم تطوير تحسينات المنتج المعتمدة على البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>مراقبة جودة البيانات، تحديد الاستثناءات، والتعاون مع فرق هندسة البيانات لتحسين التتبع، والأدوات، ودقة التقارير.</span></p><br> </li> <li> <p><span>التواصل بوضوح مع النتائج والتوصيات إلى أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين من خلال العروض والتقارير ولوحات البيانات.</span></p><br> </li> </ul> <br> <strong><span>المتطلبات الأساسية</span></strong> <span>أساسي</span> <ul> <li> <p><span>2–5 سنوات من الخبرة في تحليلات المنتج، التحليلات الأعمال، تحليلات البيانات، أو دور تحليلي ذو صلة.</span></p><br> </li> <li> <p><span>مهارات SQL قوية وخبرة عملية في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة الحجم من العملاء والمعاملات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>إتقان Python لتحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، وتصور البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>خبرة في العمل مع المنتجات الرقمية، ويفضل ضمن Fintech، والمدفوعات، والمحافظ، والخدمات المصرفية، والإقراض، أو الخدمات المالية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>فهم راسخ للإحصاء، واختبار الفرضيات، والتجريب، واتخاذ القرار المستند إلى البيانات.</span></p><br> </li> <li> <p><span>خبرة في بناء لوحات وتقارير باستخدام أدوات BI مثل Looker Studio، Looker، Tableau، أو Power BI.</span></p><br> </li> <li> <p><span>القدرة على تحويل أسئلة الأعمال إلى منهجيات تحليلية والتواصل الفعّال للرؤى للمساهمين.</span></p><br> </li> <li> <p><span>إلمام بمنصات البيانات السحابية، ويفضل Google Cloud Platform (GCP) وBigQuery.</span></p><br> </li> <li> <p><span>مهارات قوية في حل المشكلات، التفكير التحليلي، والاهتمام بالتفاصيل.</span></p><br> </li> <li> <p><span>مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة باللغة الإنجليزية.</span></p><br> </li> </ul> <span>من المزايا</span> <ul> <li> <p><span>خبرة في العمل مع المحافظ، دفعات الفواتير، مدفوعات التجار، التحويلات بين الأفراد، شبكات الوكلاء، الإقراض، أو منتجات الائتمان.</span></p><br> </li> <li> <p><span>الإلمام بتحليلات الاحتيال، ومراقبة المخاطر، وتحليل دورة حياة العملاء، أو مقاييس النمو في التكنولوجيا المالية.</span></p><br> </li> <li> <p><span>تعرض إلى تعلم الآلة، تقسيم العملاء، أو حالات استخدام التحليل التنبئي.</span></p><br> </li> </ul> <br><br> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Mindrift يبحث عن مهندسي استخراج بيانات بايثون خبراء من الطراز الأول للانضمام إلى مشروع Tendem وقيادة سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين المعتمد على الذكاء الاصطناعي + الإنسان.<br> في هذا الدور، كطيار ذكاء اصطناعي – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة المجال، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مناسبة للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.<br> ماذا نفعل؟ منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشروعات الذكاء الاصطناعي من قبل كبار المبتكرين في التقنية.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كمهندس استخراج بيانات بايثون أول، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج البيانات من الويب ومعالجتها، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter مقدمة منّا إلى جانب أساليبك المبتكرة.<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية للنهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخلاص موثوق من مصادر ويب dinámية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع محتوى يتم عرضه بواسطة JavaScript وتغير سلوك الموقع.<br> تطبيق معايير جودة البيانات من خلال فحص التحقق، ومراقبة التناسق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات التنقيب عن البيانات لمجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تجميع فعال أو توازي، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية الموقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوبة).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.<br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في التهيئة بالسكريبتات، الأتمتة، وتدفقات العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي.<br> نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تافهة، والعمل بثقة مع نماذج لغوية كبيرة، وجمع البيانات وهيكلتها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> نهج منهجي ودقيق في العمل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمور أساسية.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر وكلاء. إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التدرجات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق) خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets) تمت تجربة التعامل مع آليات مضاد الروبوت وبُنى مواقع ديناميكية على نطاق واسع خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) والحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة على مهام الأتمتة اهتمام عالي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات، العمل بمبادئه بشكل ذاتي مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل وجود رابط GitHub ميزة إضافية. مستوى الإنجليزية: مرحلة أعلى-متوسطة (B2) فأعلى (مطلوب) توقعات زمن المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال الفترات النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولاراً في الساعة وفقاً لمستواهم وسرعتهم في المساهمة.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>المسؤوليات</p><ul><li>التعاون مع فرق التسويق لتحليل مقاييس أداء التسويق، بما في ذلك نسب التخصيص، فاعلية استهداف الجمهور، عائد الحملة على الاستثمار، ومقاييس تفاعل المستخدم.</li><li>استخدام مهارات تحليل البيانات، مع فهم عميق لمبادئ التسويق، لتحديد الفرص لتحسين استراتيجيات وتكتيكات التسويق.</li><li>العمل بشكل متقاطع مع المنتجات والهندسة والبحث وغيرها من الفرق لدمج بيانات التسويق في الاستراتيجية الشاملة للأعمال وعمليات تطوير المنتج.</li><li>العمل كسفير للبيانات، والترويج لثقافة التسويق المعتمدة على البيانات داخل المؤسسة.</li><li>التأثير في استراتيجية التسويق وتنفيذها من خلال تقديم رؤى وتوصيات مدعومة بالبيانات لأصحاب المصلحة الرئيسيين.</li><li>الشراكة مع قسم الهندسة لضمان جمع البيانات ذات الصلة لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين جهود التسويق.</li><li>تطوير وتنفيذ فرضيات لتحسين أداء التسويق، مع اتباع أساليب تحليلية صارمة ومنهجيات دقيقة.</li><li>التواصل الفعال للرؤى والتوصيات من خلال سرد قصصي مدعوم بالبيانات، مما يؤثر في أصحاب المصلحة لاتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات.</li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس في الرياضيات، الإحصاء، مجال تقني ذي صلة، أو خبرة عملية مكافئة.</li><li>خبرة لا تقل عن 5 سنوات في التحليلات في بيئة تسويق التطبيقات، بما في ذلك سجل من استخدام أدوات التخصيص والتحليلات لتحديد استراتيجيات التسويق وتحديد خطط التتبع للحملات التسويقية.</li><li>خبرة في لغات استعلام البيانات (مثلاً SQL)، لغات البرمجة النصية (مثلاً Python)، وبرامج إحصائية/رياضية (مثلاً R)</li><li>مهارات اللغة: الفرنسية والإنجليزية (بطلاقة)، العربية تعتبر ميزة</li></ul><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين مستقلين عاليي المهارة في مجال استخراج البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين الذكاء الاصطناعي والبشر. <br> في هذا الدور، كقائد الذكاء الاصطناعي – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، الخبرة الميدانية، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ. <br> هذه الفرصة الجزئية عن بُعد مثالية للمهنيين الفنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها. <br> ما نفعله: تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من رواد التقنية. <br> هدفنا هو فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم. <br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem. <br> كـمهندس أول لاستخراج البيانات من بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمين بجانب نهجك المعتمِد على الموارد. <br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك تدفقات استخراج بيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق بمجموعة بيانات منظمة. <br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب تدفقات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات، والتحقق منها، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المعرفة. <br> ضمان الاستخراج الموثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع محتوى يتم عرضـه جافاسكريبت وتغير سلوك الموقع. <br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحص التحقق، والضوابط المتسقة عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم. <br> توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات البيانات الكبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار في مواجهة تغييرات بسيطة في بنية الموقع. <br>يُطلب: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطْلوبة). <br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة. <br> يجب أن يكون لدى المتقدمين أساس تقني قوي وخبرة عملية في البرمجة النصية، والأتمتة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي. <br> نبحث عن متخصصين يستطيعون حل مشاكل غير بسيطة، والعمل بثقة مع نماذات اللغة الكبيرة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي. <br> نهج منهجي، دقيق، والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان. <br> خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق) خلفية قوية في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جوجل شيتس). خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وبنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع. خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من عمليات حقيقية. خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في المهام الآلية. انتباه عالي للتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء المستقل. وجود رابط إلى GitHub ميزة. إتقان الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) فما فوق (مطلوب). توقعات وقت المشروع: لعدة مهام هذا المشروع، تُقدَّر المهام بحوالي 10–20 ساعة أسبوعيًا خلال الفترات النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. <br> هذه مجرد تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط خلال نشاط المشروع. <br> التعويضات: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولارًا في الساعة ما يعادل، وفقًا لمستواهم وسرعتهم في الإسهام. <br> تختلف التعويضات بين المشاريع بناءً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. <br> يرجى الملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها. <br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين كبار في استخراج البيانات باستخدام بايثون يمتلكون خبرة عالية للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصص ضمن نظامنا المختلط بين الذكاء الاصطناعي والبشر.<br> في هذا الدور، كـ AI Pilot – هكذا نطلق على هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما توفر التفكير النقدي، وخبرة المجال، والتحكم في الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين التقنيين الذين لديهم خبرة عملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.<br> ما نفعله تتصل منصة Mindrift بالمتخصصين مع مشاريع AI من مبتكرين تقنيين كبار.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كـ مهندس بايثون كبير لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter المقدمة بجانب أساليبك الخاصة المستمدة من الموارد المتاحة لديك.<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify وOpenRouter) بجانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات، والتحقق منها، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من المصادر الويب الديناميكية والتفاعلية، مع تكييف الأساليب كما يلزم للتعامل مع المحتوى المعروض بواسطة JavaScript وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لصفوف البيانات الكبيرة باستخدام تجزئة فعالة أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغيّر بسيط في بنية المواقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، واستخراج البيانات من الويب، والأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.<br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، والأتمتة، وسير العمل المعزز بالذكاء الاصطناعي.<br> نبحث عن متخصصين يمكنهم حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة، وجمع وبناء البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي والتحقق منها.<br> نهج منهجي واهتمام بالتفاصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمور أساسية.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يشابهها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات البرمجة عبر البروكسيات، قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (تدرجات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسقة) • خلفية قوية في تنظيف البيانات وتوحيدها والتحقق منها، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جداول Google) • خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وبُنى مواقع ديناميكية على نطاق واسع • خبرة مع بنية تحتية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي • خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة في مهام الأتمتة • اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات • أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف المشاكل بشكل مستقل • وجود رابط GitHub ميزة إضافية • الكفاءة الإنجليزية: مستوى أعلى-متوسط (B2) أو أعلى (مطلوب) توقعات الوقت للمشروع: بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> وهذا تقدير، ليس عبئ عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: يمكن للمساهمين كسب حتى 25 دولاراً أمريكياً في الساعة الواحدة، اعتماداً على المستوى وسرعة مساهمتهم.<br> يتفاوت التعويض عبر مشاريع وفقاً للنطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة اعتماداً على متطلباتها.<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>أولى مستويات التدخل الفني (المستجيب الأول) المسؤول عن الصيانة والاستكشاف والتحسين لتطبيق إدارة المستودعات WMS. أتمتة تقارير الأنشطة اليومية وتقارير مؤشرات الأداء الرئيسية باستخدام أدوات التقرير مثل Power BI. تقديم الدعم اللازم لمستخدمي تطبيق WMS. المشاركة في تنفيذ حلول التكامل الداخلي وكذلك حلول التكامل للعملاء والمستخدمين. تحديد المشاكل المتكررة وحلها، واقتراح تحسينات لطرق عمل دعم IT لزيادة الكفاءة والأداء.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرغوب للمرشح</p><p class="paragraph"></p><ul><li>حاصل على دبلوم في اللوجستيات أو ما يعادله</li><li>لديه خبرة سابقة في استخدام WMS</li><li>متمكن من Power BI وExcel</li></ul><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.<br> يربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفًا دائمًا.<br> ما تتضمنه هذه الفرصة؟ عملاء Frontier في توفير وكلاء التشفير قادرون بالفعل على اجتياز الاختبارات.<br> نقيس ما إذا كانوا يجتازونها بالطريقة الصحيحة .<br> نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم الأمان والسلوك لدى وكلاء التشفير البرمجي للذكاء الاصطناعي — ليس فقط ما إذا كانوا يكملون مهمة، بل هل يفعلون ذلك بصدق وبما يتسق مع النطاق ودون اختصار الأجزاء.<br> ستصمِّن مهام حيث يكون المسار السهل هو المسار غير الآمن، وتكتب الاختبارات التي تلتقط ذلك: بناء بيئات مطوِّر واقعية — شركة افتراضية بها قاعدة ش code، وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير معقول تصميم مهام تقترن هدف تطويري آمن مع اختصار آمن محتمل: توسيع النطاق، انتهاكات السياسة، تلف البيانات، تغييرات مفرطة الإذن اكتب اختبارات تتحقق مما إذا كان الوكيل قد أكمل المهمة بطريقة صحيحة — مع التقاط الطرق المختصرة ولمجرد التحقق من النتائج فقط استند إلى التغذيات المرتجعة من QA — راجع حلول الوكيل، وحلل الإخفاقات، وحسِّن حتى يصبح التقييم عادلًا وقويًا ما ليس هذا: ليس تصنيف بيانات؛ ليس هندسة الأوامر؛ ليس الأمن السيبراني أو الاختبار الأحمر — لا وجود للمهاجم في السيناريو.<br> وجود خبرة في الأمن السيبراني أمر جيد لكن ليس شرطًا.<br> نبحث عن مهندسين يفهمون كيف يجب أن يتصرف الكود، لا مختبري اختراق.<br> مهندسون برمجيون أقوياء، ليسوا متخصصين في الأمن؛ ليس كتابة كود من الصفر — يكتب الوكيل معظم الكود؛ أنت تصمم الوضع وتقيّم النتيجة؛ ما نبحث عنه: 4–5+ سنوات في تطوير البرمجيات؛ مجموعة التقنية الأساسية: بايثون، جافاسكريبت/تايب سكريبت؛ مهارات تصميم اختبارات قوية — اختبارات وظيفية وتكامل تفصل بين التنفيذ الآمن من غير الآمن، وليس فقط الصحي من غير الصحي؛ خبرة عملية في وكلاء البرمجة (Claude Code، GitHub Copilot CLI، Codex، أو ما شابه)؛ الألفة مع طلبات سحب GitHub وعمليات CI كمستخدم؛ مدى عرض التقنية مقبول، وليس قيمة تصفية.<br> تحاكي المهام مستودعات حقيقية مع قواعد بيانات، وخطوط CI، وملفات نشر، لذا فإن التعرض الأوسع للخلفية والخوادم مفيد فعلاً — لكنك لست بحاجة أن تكون خبيرًا في كل طبقة؛ إتقان اللغة الإنجليزية — مستوى B2+. لماذا هذا صعب؟ نماذج frontier جيدة في التشفير بالفعل.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل بشكل حقيقي أمر غير بسيط.<br> الصعوبة الحقيقية هي بناء الإغراء — سيناريو يجعل المسار غير الآمن أو خارج النطاق هو الطريق الأقل مقاومة — ثم كتابة اختبارات تكشف موثوقًا عن وكيل اتخذه.<br> لدى المهام عدة حلول صالحة؛ يجب أن تقبل الاختبارات جميعها وترفض السيئة منها.<br> كيف تعمل العملية: التقديم → اجتياز المؤهلات → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع.<br> توقعات وقت المشروع في هذا المشروع، تُقدَّر المهام لتتطلب حوالي 20-25 ساعة في الأسبوع خلال فترات النشاط، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذه تقدير وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن أن ي Hann يحصل المساهمون حتى 50 دولارًا في الساعة كمكافئ، ويعتمد ذلك على مستواهم وسرعتهم في المساهمة.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>

<p><font dir="auto" ><font dir="auto" >ضمان تركيب وتكوين وصيانة بنية تكنولوجيا المعلومات (أجهزة العمل، الخوادم، الطرفيات). ضمان توافر وأمان وأداء أنظمة وشبكات تكنولوجيا المعلومات. إدارة تدخلات الدعم الفني للمستخدمين (التشخيص، استكشاف الأخطاء، المساعدة). المشاركة في إدارة قواعد البيانات وتطبيقات الأعمال. متابعة وتنفيذ إجراءات النسخ الاحتياطي والاستعادة للبيانات.</font></font></p><p><strong>المرشح المثالي</strong></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >الكفاءة في أنظمة التشغيل (ويندوز، لينكس، إلخ). معرفة قوية بشبكات الحاسوب (TCP/IP، LAN، WAN، VPN). مهارات في إدارة قواعد البيانات (MySQL، Oracle، SQL Server). معرفة بأدوات الافتراضية (VMware، Hyper-V). الكفاءة في برامج المكتب والتطبيقات المتخصصة في الصناعة. إذا تطابقت مع هذا الملف الشخصي، يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالنقر على تبويب "التقديم". الجزائر، باب سعدو</font></font></p>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>ملخص المنصب ادخل واستخرج المعلومات المحتواة في قواعد البيانات الحاسوبية باستخدام لوحة المفاتيح، الماوس، أو كرة التتبع لتحديث السجلات، الملفات، الحجوزات، والرد على استفسارات النزلاء. انقل المعلومات أو المستندات باستخدام جهاز كمبيوتر، بريد، أو آلة فاكس. شغّل معدات المكتب القياسية غير الحواسيب. حضّر الرسائل، المذكرات، وغيرها من المستندات باستخدام برامج معالجة النصوص، الجداول، قواعد البيانات، أو العروض التقديمية. تعامل مع البريد الوارد والصادر، بما في ذلك ختم التاريخ وتوزيع البريد الوارد. أنشئ واحتفظ بأنظمة حفظ وتنظيم مبنية على الكمبيوتر والورق للسجلات، والتقارير، والوثائق، وغيرها. جمع، نسخ، فرز، وتوثيق سجلات أنشطة المكتب، المعاملات التجارية، وأنشطة أخرى. أدخل وابحث عن معلومات متعلقة بالعمل باستخدام الحواسيب و/أو أنظمة نقطة البيع.</p></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المرغوب فيه للمرشح</p><p class="paragraph"></p><p>اتباع جميع سياسات وإجراءات الشركة، التأكد من أن المظهر العام والملابس موحدان ومرتبان ومهنيان، الحفاظ على سرية المعلومات الخاصة بالشركة، وحماية أصول الشركة. استقبال وتقدير جميع الضيوف وفقاً لمعايير الشركة، التنبؤ وتلبية احتياجات خدمة الضيوف، مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة، وشكر الضيوف بتقدير حقيقي. التحدّث مع الآخرين بلغة واضحة ومهنية، إعداد ومراجعة المستندات المكتوبة بدقة وبشكل كامل، والرد على الهواتف باستخدام آداب السلوك المناسبة. تطوير والحفاظ على علاقات عمل إيجابية مع الآخرين، دعم الفريق لتحقيق أهداف مشتركة، والاستماع والرد بشكل مناسب على مخاوف زملاء العمل. التحرك والرفع والدفع والسحب ووضع الأشياء التي تزن أقل من أو تساوي 10 أرطال دون مساعدة. أداء مسؤوليات وظيفية معقولة أخرى كما يطلبها المشرفون.</p><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>برجاء إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وبيان مستوى إجادتك للغة الإنجليزية. <br> Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التقنية الرائدة، مركّزاً على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. <br> المشاركة قائمة على المشاريع وليست توظيفاً دائماً. <br> ما تتضمنه هذه الفرصة: نحن نقوم ببناء مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز في الذكاء الاصطناعي - مدى تمكن النموذج من التعامل مع مهام المطور الواقعية. <br> ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات داخل بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطورين واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (التذاكر، الوثائق، المحادثات) التي تشكل تاريخ تطوير مقنع تصميم مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صِغ المطالبات، عَرّف ما يعني "حلّ"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي كتابة اختبارات للتحقق من حلول الوكلاء - تقبل جميع النهج الصحيحة وترفض غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا تكرار المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - مراجعة حلول الوكلاء، تحليل الإخفاقات، وتحسين حتى تكون التقييم عادلًا وقويًا ما هذا ليس: ليس تمييز بيانات ليس هندسة المطالبات ليس كتابة الكود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت ترشد وتقيّم ما نبحث عنه: 8+ سنوات في تطوير البرمجيات المكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis خبرة كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) إجادة اللغة الإنجليزية - مستوى B2+ لماذا هذا صعب: النماذج الحدوديّة جيدة بالفعل في البرمجة.<br> إنشاء مهمة تشكل تحدياً حقيقياً لأفضل النماذج ليس بالأمر الهين.<br> عليك أن تفهم عميقاً أين تفشل النماذج وما السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وحل سيئ.<br> لدى المهمات العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف تعمل العملية: التقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع تقدير الجهد: من المتوقع أن تستغرق المهام لهذا المشروع حوالي 30 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد.<br> هذه تقدير وليست متطلباً زمنياً؛ اختر متى وكيف تعمل. <br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي واستيفاء معايير القبول المدرجة ليتم قبولها. <br> التعويض: حتى 150 دولار/ساعة مكافئ، حسب المستوى وتيرة العمل. <br> تُقدَّر المهام بحوالي 30 ساعة لكل منها؛ يمكنك ترتيب جدولك الخاص. <br></span> </div>

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span><u><b>ملخص الوظيفة</b></u> <br></span><p>يتولى контроль الوثائق التنظيمية، والعقود، وخطابات المراسلة، والاتفاقيات، والوثائق التجارية، والتجارب، وبيانات المنهج بشكل صحيح وتسجيلها بشكل دقيق بطريقة مناسبة والتي سيتم توزيعها داخلياً/خارجياً وفقاً لمصفوفة التوزيع المعتمدة إلى الأقسام المعنية، التخصصات، أصحاب المصلحة، إلخ. القيادة هنا في اعتماد سياسة الجودة وإجراءات الشركة طوال الخدمة مع الشركة من خلال البقاء على دراية بالمعايير الأساسية للـ ISO التي تساعد في الحفاظ على منهجية متسقة في المشاريع. </p><br> <br><br><u><b>المسؤوليات الوظيفية 1</b></u> <br><p>الحفاظ على نظام تحكم في الوثائق منظم وفعال، شاملاً كلاً من أنظمة الملفات الإلكترونية والمادية.</p><br> <p>استلام وتسجيل وتوزيع الوثائق الواردة إلى الأقسام أو الأفراد المعنيين في الوقت المناسب.</p><br> <p>ضمان أن جميع الوثائق مُصنّفة وموسومة ومخزنة وفق الإجراءات والمعايير المعتمدة.</p><br> <p>متابعة مراجعات وتحديثات الوثائق، والتأكد من توافر أحدث الإصدارات للمستخدمين المخولين.</p><br> <p>المساعدة في إنشاء، تنسيق، وتحرير الوثائق حسب الحاجة، بما في ذلك ضمان الامتثال بنماذج وإرشادات الوثائق.</p><br> <p>تسهيل عمليات مراجعة واعتماد الوثائق، وتتبع التقدم والتأكد من الالتزام بالمواعيد النهائية.</p><br> <p>إجراء مراجعات دورية وفحوصات جودة على عمليات إدارة الوثائق للحفاظ على الدقة والنزاهة.</p><br> <p>تقديم التدريب والدعم لأعضاء الفريق بشأن إجراءات ونُظم التحكم بالوثائق.</p><br> <p>إعداد التقارير والقياسات المتعلقة بأنشطة التحكم بالوثائق، مثل حالة الوثيقة، التوزيع، وسجلات الوصول.</p><br> <p>الحفاظ على سرية وأمن الوثائق والمعلومات الحساسة، والالتزام باللوائح الخاصة بالخصوصية وسياسات الشركة.</p><br> <p>دعم تنفيذ مبادرات الصحة والسلامة والبيئة (HSE)، والمشاركة في أنشطة التوعية بالسلامة، والمساهمة في الإبلاغ عن الحوادث وحلها بما يتماشى مع سياسات الشركة وأنظمة ISO.</p><br> <br><br><u><b>المسؤوليات الوظيفية 2</b></u> <br><br><b>مسؤوليات إضافية 3</b> <br><br><u><b>المعرفة والمهارات الوظيفية</b></u> <br><p>معرفة بمعايير وثائق ISO</p><br> <p>معرفة باستخدام جداول البيانات، قواعد البيانات، معالجة النصوص وبرمجيات مخصصة للوظيفة</p><br> <p>معرفة بمبادئ وإجراءات إدارة السجلات بما في ذلك مبادئ حفظ الملفات والتصنيف</p><br> <p>والممارسات</p><br> <p>معرفة جيدة باللغة الإنجليزية كتابة وتحدثاً</p><br> <p>معرفة ERP ويفضل مهارات SAP هي متطلب ليكون ناجحاً في هذا الدور</p><br> <br><br><u><b>خبرة العمل</b></u> <br><p>حد أدنى 3 سنوات خبرة عملية، 2 سنة خبرة ذات صلة، وجود 2 سنة في GCC ميزة إضافية</p><br><br><br><u><b>الكفاءات</b></u> <br>المرونة<br>الجودة<br>القيادة<br>معرفة قاعدة البيانات L1<br>سجلات وحفظ البيانات L1<br>تحليل مستندات العملاء L1<br>أرشفة البيانات L1<br>المرونة في العمل<br>إدارة السجلات L1<br>طلاقة في الذكاء الاصطناعي<br><br><br><u><b>التعليم</b></u> <br>درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال أو أي مجال ذو صلة<br><br><br><br> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للإنجليزية.<br> Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<br> ما تتضمنه هذه الفرصة نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز AI - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين في العالم الحقيقي.<br> ستنشئ مهاماً وتقييمات معيارية ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطورين واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكل تاريخ تطوير قابلاً للاقتناع تصميم مهام من حالات وسطية لهذه البيئات - صياغة المطالب، وتحديد معنى "المحلول"، والتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل AI اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - اقبل جميع النهج الصحيحة ورفض النهج الخاطئة، لا تكون صارمة للغاية ولا متساهلة جدًا اiterate على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - راجع حلول الوكلاء، حلل الفشل، وحسن حتى يكون التقييم عادلًا وموثوقًا ما ليس وهذا ليس ليس تصنيف بيانات ليس هندسة مطالبات ليس كتابة الشفرة من الصفر - الوكيل يكتب معظم الشفرة؛ أنت توجه وتقييم ما نبحث عنه 5+ سنوات في تطوير البرمجيات البنية الأساسية: Python (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) إتقان الإنجليزية - B2+ لماذا هذا الأمر صعب 极 موديلات الحدود الأمامية جيدة بالفعل في الترميز.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليس بالأمر الهين.<br> تحتاج إلى فهم عميق لمكان فشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفارق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> المهام لها العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وت reject غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل النظام ترجمة → اجتياز مؤهلات(ج) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع التعويض حتى 40 دولار/ساعة مكافئ، حسب المستوى والإيقاع.<br> يتم تقدير المهام بحوالي ~20 ساعة لكل منها؛ أنت تحدد جدولك الخاص.<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.<br> تتصل Mindrift المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<br> ما تنطوي عليه هذه الفرصة نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز الذكي الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين في العالم الواقعي.<br> ستنشئ مهامًا وتقييمات معايير ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة رمز وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير قابل للتصديق تصميم مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صِغ الطلب، عرّف معنى "الحل"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - اقبل جميع الأساليب الصحيحة ورفض الأساليب الخاطئة، لا تكون صارمًا جدًا ولا متساهلًا جدًا كرر العمل على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - راجع حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، وقم بتحسينها حتى تكون التقييمات عادلة وقوية ما ليست هذه ليست ليست ونصف لا للتعليق على البيانات لا لهندسة المحفزات لا كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت تقود وتقيّم ما نبحث عنه 5+ سنوات في تطوير البرمجيات التكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايبسكريبت (ريأكت)، دوكر، بوستغريس، كافكا، ريديس الخبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) إجادة اللغة الإنجليزية - مستوى B2+ لماذا هذا صعب النماذج المتقدمة قادرة بالفعل على الترميز.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل بشكل حقيقي ليس أمراً سهلاً.<br> تحتاج إلى فهم عميق لمكان فشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض الصحيحات الخاطئة أصعب مما يبدو.<br> كيف تعمل العملية التقديم → اجتياز المؤَهِّلات → الانضمام إلى مشروع → إتمام المهام → الدفع التعويض حتى 40 دولارًا/ساعة مكافئ، حسب المستوى والوتيرة.<br> تُقدَّر المهام بنحو ~20 ساعة لكل منها؛ يمكنك ضبط جدولك الخاص.</span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.<br> يربط Mindrift المتخصصين بفرص AI قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مركّزًا على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة AI.<br> المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<br>ما تتضمنه هذه الفرصة: نقوم ببناء مجموعة بيانات لتقييم وكلاء ترميز AI - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<br> ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية تحتوي على قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير قابلاً للاقتناع تصميم مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغ المطالب، عرّف ما يعنيه "الحل"، وتأكد من أن المهمة يمكن أن يحلها وكيل AI اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - تقبل جميع النهج الصحيحة وترفض الخاطئة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا تكرار المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات ضمان الجودة - استعرض حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، وحسِّن حتى يكون التقييم عادلًا وقويًا ما ليس هذا: ليست تصنيف بيانات، ليست هندسة المطالبات، ليست كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت توجه وتقيّم ما نبحث عنه: 8+ سنوات في تطوير البرمجيات المكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis خبرة كتابة الاختبارات (الوظيفية، التكامل) الكفاءة الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب: النماذج الحدودية جيدة في الترميز بالفعل.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل بشكل حقيقي ليس سهلاً.<br> عليك فهم عميقًا أين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> المهام لديها العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل هذا: التقدم → اجتياز التأهيل(ات) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفعتقدير الجهد: تُقدَّر مهمة هذا المشروع بنحو 30 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد.<br> هذه تقديرية وليست متطلب جدول زمني؛ تختار متى وكيف تعمل.<br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.<br> التعويض: حتى 150 دولار أمريكي/ساعة مكافئ، حسب المستوى واستعجال العمل.<br> تُقدَّر المهام بحوالي ~30 ساعة لكل مهمة؛ أنت تحدد جدولك الخاص.<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف العمل</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية والإشارة إلى مستوى كفاءتك في اللغة الإنجليزية.<br> تربط Mindrift المتخصصين بفرص AI قائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع تركيز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة مبنية على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<br>ما ينطوي عليه هذا الفرص: نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين في العالم الحقيقي.<br> ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات صارمة داخل بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية تحتوي على قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير يصدق<br> تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغِ الطلب، عرِّف معنى "المحلول"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي<br> اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - اعتمد جميع الأساليب الصحيحة ورفض الأساليب الخاطئة، ليس صارماً جدًا ولا متساهلًا جدًا<br> التكرار في المهام والاختبارات استنادًا إلى ملاحظات QA - مراجعة حلول الوكلاء، تحليل الإخفاقات، وتحسينها حتى تكون التقييم عادلًا وقويًا<br> ما الذي ليس كذلك: ليس تمييز بيانات ليس هندسة مطالبات ليس كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت ترشد وتقيّم<br> ما نبحث عنه: أكثر من 8 سنوات في تطوير البرمجيات<br> مجموعة التقنيات الأساسية: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايب سكريبت (React)، دوكر، بوستغري، كافكا، ريـديس<br> خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكاملية)<br> كفاءة الإنجليزية - B2+<br> لماذا هذا صعب: النماذج القاطرة جيدة فعلاً في الترميز.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقًا ليس بالأمر السهل.<br> تحتاج إلى فهم عميق أين تفشل النماذج وما السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وحل سيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل الأمر: التقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع<br> تقدير الجهد: المهام لهذا المشروع مقدر أن تستغرق 30 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد.<br> هذه تقدير وليست متطلب جدولي؛ أنت تختار متى وكيف تعمل.<br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتفي بمعايير القبول المدرجة ليتم قبولها.<br> التعويض: حتى 150 دولار/ساعة مكافئ، حسب المستوى والسرعة.<br> تُقدَّر المهام بـ ~30 ساعة لكل مهمة؛ أنت تحدد جدولك الخاص.<br></span> </div>

<h2 class="h5">وَصف الوَظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية والاشارة إلى مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.<br> تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع للشركات التقنية الرائدة، مركّزة على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<br>ما تتضمنه هذه الفرصة: نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم عوامل ترميز الذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين في العالم الحقيقي.<br> ستنشئ مهاماً صعبة ومعايير تقييم ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية تحتوي على قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكّل تاريخ تطوير معقول تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صِغ الطلب، حدد ماذا يعني "المحلول"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - اقبل جميع الأساليب الصحيحة وامنع غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا اتّبع تحسينات المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - راجع حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، واصل التعديل حتى تكون التقييم عادلًا وقويًا ما ليست هذه: ليست تصنيف بيانات ليست هندسة طلبات ليست كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت توجه وتقيّم ما الذي نبحث عنه: 8+ سنوات في تطوير البرمجيات الكتلة الأساسية: بايثون (FastAPI)، جافاسكريبت/تايب سكريبت (React)، دوكر، PostgreSQL، Kafka، Redis خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) الكفاءة اللغوية الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب: النماذج الأمامية Frontieren معروفة بالفعل بالترميز.<br> إنشاء مهمة تتحدّي النماذج الأفضل ليس أمرًا بسيطًا.<br> تحتاج إلى فهم عميق أين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أكثر صعوبة مما تبدو عليه.<br> كيف يعمل التطبيق: التقديم → اجتياز التأهيل(s) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع تقدير الجهد: من المتوقع أن Tasks لهذا المشروع تستغرق حوالي 30 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد.<br> هذه تقدير وليست متطلباً زمنياً؛ اختر متى وكيف تعمل.<br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وبالتوافق مع معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.<br> التعويض: حتى 150 دولار/ساعه مكافئ، اعتماداً على المستوى وتيرة العمل.<br> تُقدّر المهام بحوالي ~30 ساعة لكل منها؛ أنت تحدد جدولك الزمني الخاص.<br></span> </div>